Аналитик больших данных – крайне востребованная профессия, поэтому у таких специалистов редко возникают проблемы с трудоустройством. Вот скиллы, которые точно должны быть у начинающего аналитика:
Знание языков программирования. Это базис для будущего специалиста по большим данным. Для старта карьеры хватит одного языка (самые популярные – Python или R), а дальше все зависит только от тебя!
Навыки работы в виртуальных таблицах. Да-да, именно так. Можешь начинать смотреть обучающие видео об Excel прямо сейчас. Мы не шутим! Таблицы незаменимы в работе с данными, обязательно обрати на них внимание.
Умение писать SQL-запросы. Чтобы узнать, сколько стоит мороженое, покупатель спрашивает стоимость у продавца.
Это совсем легко. Но нельзя же спросить у продавца точное число вишнёвых сорбетов, проданных после 18:00 во всех кафе-мороженых города. Такие вопросы задают базе данных, в которой содержится эта информация: названия кафе, ассортимент, цены, и т.д. К базе данных нельзя просто подойти и спросить: необходимо составить SQL-запрос. База данных его получает, обрабатывает и выдает ответ.
Навыки работы с инструментами для создания отчетов с графикой Tableau, Power BI, Qlik или Oracle. Это 4 самых известных помощника для визуализации данных. Ведь владельцу легче воспринимать сложную информацию, если она представлена в красочных схемах.
Знание бизнес-процессов. Чтобы наладить бизнес и повысить его эффективность, в нём необходимо разбираться. Например, именно аналитики Big Data помогают производителям понять, на какие товары осуществляется возврат.
А НУЖНЫ ЛИ СОФТЫ?
Конечно же нужны! Таким профессионалам пригодятся:
Желание вникать в корни проблем. Если вы любите разбираться не с симптомами, а с причинами, погружаетесь в события, то работать будет гораздо интереснее!
Креативность. Необычные и порой странные предложения часто находят подтверждение и помогают компаниям заработать миллионы.
Смелость. Для реализации амбициозны и решительных идей нужна смелость. Поэтому это качество мы вынесли сюда.
Коммуникабельность. Да, кажется ужасно банальным скилом, но умение доходчиво объяснять, убеждать и задавать корректные вопросы, на которую можно получить корректную информацию – это неоценимые качества в работе аналитика больших данных. Это нарабатывается с опытом.
И это еще не все гибкие навыки! Кстати, ты можешь узнать уровень развития своих софт-скилов, если пройдешь тест на официальном сайте Всероссийской профориентационной программы «Лифт в будущее». Скорее переходи по ссылке.
У наших друзей «Лифт в будущее» еще очень много интересного.